Курс по Power BI и Python анализа данных

Менеджеры компании с радостью ответят на ваши вопросы и произведут расчет стоимости обучения, подготовят коммерческое предложение.
Задать вопрос

Курс по Power BI и Python для анализа данных.



План обучения по курсу "Power BI и Python для анализа данных".

Обучение по 2 занятия длительностью 2 академических часа (90 мин.)
1.
Установка Power BI Desktop - приложение, которое устанавливается на локальном компьютере и позволяет подключаться к источникам данных, преобразовывать и визуализировать данные. Источники данных. Подключение к любым данным и визуализация их с помощью унифицированной масштабируемой платформы для самостоятельной и корпоративной бизнес-аналитики.
Подключение, все масштабируемые источники данных для анализа, совместного использования и повышения эффективности в организации без ущерба для точности, согласованности и безопасности данных.
Знакомство с Интерфейсом. Совместное использование одних и тех же данных, совместная работа над отчетами и обмен полезными сведениями в популярных приложениях Microsoft Office, например в Microsoft Teams и Excel, позволяет всем пользователям в организации быстро принимать стратегические и действенные решения на основе данных.
Повышение уровня безопасности данных в отчетах, на информационных панелях и в наборах данных Power BI с помощью средств постоянной защиты, действенных даже при совместном использовании за пределами организации или экспорте в другие форматы, включая Excel, PowerPoint и PDF.
Взаимодействие с уже проверенными технологиями Microsoft.
Первый простой отчет

2.
Знакомство с Power Query Editor - инструмент для продвинутого бизнес анализа, предназначенный для подключения к источникам данных и их преобразования. Напрямую подключаться к данным в различных источниках, очищать данные и выполнять преобразования. Подготовленные данные выгружать на лист, в сводную таблицу или добавлять в модель данных Excel. ETL-инструмент (Extract, Transform, Load).
Работа со столбцами.
Изменение типа данных.
Разделение и объединение столбцов.
Создание столбца по примеру.
Вычисление новых столбцов.
Замена значений.

3.
Лента: интерфейс навигации на ленте, который предоставляет несколько вкладок для добавления преобразований, выбора параметров запроса и доступа к различным кнопкам ленты для выполнения различных задач.
Область запросов: представление всех доступных запросов. Текущее представление: основное рабочее представление, которое по умолчанию отображает предварительный просмотр данных для запроса. Вы также можете включить представление схемы вместе с представлением предварительного просмотра данных. Вы также можете переключаться между представлением схемы и представлением предварительного просмотра данных при сохранении представления схемы.
Параметры запроса: представление выбранного в данный момент запроса с соответствующими сведениями, такими как имя запроса, шаги запроса и различные индикаторы.
Строка состояния: панель, отображающая важные сведения о запросе, такие как время выполнения, общее число столбцов и строк, а также состояние обработки. Эта панель также содержит кнопки для изменения текущего представления.
Заполнение пустых значений.
Фильтрация и удаление строк.
Транспонирование таблицы.
Группирование по столбцу.
Объединение таблиц.
Создание параметров.
Настраиваемая функция

4.
Введение в DAX. DAX-формулы или Data Analysis Expressions — выражения для анализа данных в Microsoft Power BI, в Analysis Services и Power Pivot в Excel.
DAX-формулы позволяют, по аналогии с формулами Excel, выполнять вычисления и настраивать произвольную фильтрацию и представление данных в таблицах.
Вычисляемые столбцы. Вычисляемый столбец – это столбец, который добавляется в существующую таблицу, а DAX-формула определяет значения этого столбца.
Вычисляемые таблицы.
Меры. Меры – это динамические вычисления, результаты которых рассчитываются в зависимости от контекста. Результат вычисления меры можно увидеть в отчете, где мы задаем в каком именно контексте (в разрезе каких полей, фильтров и др.) нужно посчитать меру.
Быстрые Меры

5.
Простые функции.
Функции агрегирования. Функции с «A» на конце обрабатывают непустые ячейки. Формулы с «X» позволяют выполнять вычисления по строкам.
Логические функции. Логические функции в DAX довольно просты для понимания. Они выполняют то же, что в «обычном» Excel.
Текстовые функции. Текстовые функции в DAX основаны на аналогичным списке функций в Excel.
Статистические функции.
Функции даты и времени. В DAX часто встречаются вычисления, связанные с датами. Поэтому там много формул, позволяющих такие расчеты выполнять.
Формулы фильтрации можно подставлять в меры и тогда они будут выдавать «виртуальные» таблицы с заданными параметрами. Такие таблицы не дают видимого результата и используются как промежуточные функции внутри вычисления. Примером таких функций являются SUMMARIZE, ADDCOLUMNS и более часто используемые формулы FILTER, ALL

6.
Связи между таблицами. При импорте нескольких таблиц, скорее всего, вам понадобится провести анализ, используя данные из них. Связи между этими таблицами необходимы, чтобы точно вычислить результаты и отобразить правильные сведения в отчетах. Power BI Desktop значительно упрощает создание таких связей. Фактически в большинстве случаев вам не нужно ничего делать — функция автообнаружения сделает все автоматически. Однако в некоторых случаях может потребоваться создать связи вручную или внести некоторые изменения в полученные связи.
В любом случае очень важно понимать связи в Power BI Desktop, а также способы их создания и изменения.
По умолчанию Power BI Desktop автоматически настраивает дополнительные параметры с использованием наиболее подходящих значений, которые могут отличаться для каждой связи в зависимости от данных в столбцах.
Кратность связи.
Направление связей.
Активные и неактивные связи.
Несвязанные таблицы
Заказать услугу
Оформите заявку на сайте, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы.
Вернуться к списку