Курсы Python в Алматы с ноля

Курсы Python

Ваш путь к мастерству программирования!
Откройте мир Python: Курс для начинающих и опытных разработчиков!

Хотите освоить один из самых востребованных языков программирования? Присоединяйтесь к нашему обновленному курсу Python (2025)! Мы предлагаем:

• Полный курс: От основ до продвинутых тем — охватываем всё необходимое для старта и развития в Python.
• Практическую направленность: Много практики, реальные задачи и проект для портфолио.
• Актуальные знания: Программа обновлена в 2025 году с учетом последних тенденций.
• Поддержку выпускников: Общение с преподавателями и другими студентами.

Запишитесь сейчас и сделайте первый шаг к успешной карьере Python-разработчика!
т: +7 (701) 962-63-83

План обучения программированию Python актуальный на 2025 год

Описание:

Этот комплексный курс, обновленный в 2025 году, проведет вас от новичка до уверенного Python-разработчика. За 34 часа теории и множество практических занятий вы освоите фундаментальные концепции языка, научитесь решать реальные задачи и создадите свой первый проект для портфолио. Курс подойдет как для тех, кто только начинает свой путь в программировании, так и для тех, кто хочет углубить свои знания и выйти на новый уровень.

Что вы получите:

• Глубокое понимание основ Python: От переменных и циклов до объектно-ориентированного программирования и продвинутых библиотек.
• Практические навыки: Закрепляйте теорию на практике, решая реальные задачи и создавая собственные проекты.
• Профессиональный проект для портфолио: Получите опыт работы над реальным проектом, который продемонстрирует ваши навыки будущим работодателям.
• Актуальные знания: Курс обновлен в 2025 году с учетом последних тенденций и лучших практик в Python-разработке.
• Поддержку и сообщество: Получите поддержку от опытных преподавателей и участвуйте в активном сообществе студентов.

Программа обучения программированию Python:

Первые шаги в Python:

• Знакомство с онлайн-редактором кода: пишем и запускаем первую программу.
• Освоение функции print(): вывод данных на экран.
• Практика: создание простых программ, вывод текста и чисел.

Основы языка Python:

• Переменные: хранение и использование данных.
• Ввод данных с помощью input(): взаимодействие с пользователем.
• Строки: работа с текстом, форматирование и манипуляции.
• Практика: создание программ для ввода данных, работы со строками и переменными.

 

Операторы и выражения:

• Арифметические операции: сложение, вычитание, умножение, деление.
• Порядок выполнения операций: приоритет операторов.
• Ввод чисел с клавиатуры: преобразование типов данных.
• Деление нацело и с остатком: особенности работы с числами.
• Сокращенные операторы: упрощение кода.
• Практика: решение математических задач, работа с операторами.

Условный оператор if: ветвление логики:

• Основы if: выполнение кода в зависимости от условий.
• Создание простых программ с условиями: выбор действий.
• Практика: создание программ, принимающих решения на основе введенных данных.

Условный оператор if: расширенные возможности:

• Логические операторы not, and, or: построение сложных условий.
• Последовательные и вложенные условия: реализация более сложной логики.
• Упрощение сложных выражений: повышение читаемости кода.
• Практика: решение задач с использованием сложных условий.

Цикл while: повторяющиеся действия:

• Работа с циклом while: выполнение кода многократно.
• Логические преобразования: управление циклом.
• Бесконечные циклы: осторожность при использовании.
• Операторы break и continue: управление потоком выполнения цикла.
• Практика: создание циклов для решения различных задач.

Цикл for: итерация по элементам:

• Использование цикла for: перебор элементов в последовательности.
• Основы функции range(): генерация последовательностей чисел.
• Практика: работа с циклами for для перебора данных.

 

Цикл for: тонкости работы с range():

• Параметры функции range(): start, stop, step.
• Настройка последовательности чисел: управление шагом и начальным значением.
• Практика: создание гибких циклов с использованием range().

 

Цикл for: работа со строками:

• Использование функции print(): форматирование вывода.
• Оператор end: управление завершением строки.
• Работа со строками в условном операторе: проверка и сравнение.
• Практика: обработка текста с использованием циклов и условных операторов.

Вложенные циклы: многоуровневая логика:

• Применение вложенных циклов: решение сложных задач.
• Принцип работы вложенных циклов: понимание последовательности выполнения.
• Изменение счетчиков циклов: управление итерациями.
• Сравнение счетчиков во вложенных циклах: решение математических задач.
• Практика: решение задач с использованием вложенных циклов, таких как создание таблиц умножения.

 

Числа: типы int и float:

• Работа с целыми (тип int) и вещественными (тип float) числами: разница и применение.
• Ввод и преобразование чисел: работа с данными от пользователя.
• Арифметические действия с числами: сложение, вычитание, умножение, деление и другие операции.
• Использование стандартных математических функций из модуля math: вычисление корней, тригонометрические функции и т.д.
• Практика: решение математических задач, работа с различными типами чисел.

 

Функции: основы:

• Объявление и вызов функций: создание переиспользуемого кода.
• Функции с одним и несколькими параметрами: передача данных в функции.
• Практика: создание и использование функций для решения задач.

 

Особенности float и работа с функциями:

• Возврат значений из функций: использование результатов вычислений.
• Оператор return: завершение работы функции и возврат значения.
• Алгоритмы с заданной точностью: работа с вещественными числами.
• Особенности работы с вещественными числами: понимание ограничений.
• Практика: написание функций, работающих с вещественными числами, решение задач с заданной точностью.

 

Установка и настройка IDE:

• Установка IDE PyCharm: настройка среды разработки.
• Настройка окружения: подготовка к работе с кодом.

 

Базовые коллекции: Списки (list)

• Знакомство с базовой коллекцией — списками (list): объявление, вывод и доступ к элементам.
• Создание списков с помощью циклов: автоматизация процесса.
• Практика: создание и обработка списков, решение задач с использованием списков.

 

List: Методы работы со списками

• Изучение функций и методов работы со списками: append(), insert(), remove(), pop() и другие.
• Удаление и замена элементов списков: управление данными.
• Итерация по спискам: перебор элементов с помощью циклов.
• Использование вложенных циклов для обработки списков: решение более сложных задач.
• Практика: решение задач с использованием методов списков, работа с вложенными циклами.

 

Представления списков (List comprehensions)

• Создание списков с помощью List comprehensions: лаконичный и эффективный способ.
• Работа с типом slice: извлечение подпоследовательностей из списков.
• Сортировка списков: упорядочивание данных с помощью sort() и sorted().
• Практика: создание списков с помощью List comprehensions, сортировка списков различными способами.

 

Базовые коллекции: Строки

• Работа со строками: методы строк, преобразование в строки и форматирование.
• Методы строк: split(), join(), replace(), find() и другие.
• Форматирование строк: f-strings, format().
• Практика: работа со строками, решение задач по обработке текста.

 

Базовые коллекции: Словари и множества

• Создание словарей: работа с парами ключ-значение.
• Работа с элементами словаря: доступ, добавление, удаление.
• Методы словарей: keys(), values(), items() и другие.
• Перебор элементов словаря: итерация по ключам, значениям и парам.
• Генерация словарей: создание словарей с помощью циклов и List comprehensions.
• Работа с функцией set: создание и использование множеств.
• Практика: работа со словарями и множествами, решение задач с использованием этих коллекций.

 

Базовые коллекции: Кортежи

• Кортежи: отличия от списков, области применения.
• Использование функций zip и enumerate: упрощение работы с данными.
• Перебор ключей и значений в словаре: работа с составными ключами.
• Практика: работа с кортежами, использование zip и enumerate.

 

Функции: продолжение

• Работа с рекурсией: решение задач с помощью рекурсивных вызовов.
• Работа с коллекциями внутри функции и при вызове: передача и обработка коллекций.
• Использование значений по умолчанию при работе с функциями: гибкость и удобство.
• Практика: написание рекурсивных функций, работа с функциями, принимающими коллекции в качестве аргументов.

 

Работа с файлами

• Работа с путями к файлам, unix path: организация доступа к файлам.
• Базовые операции с файлами: open(), read(), write(), close().
• Итерация по файлу с циклом for: построчное чтение.
• Поиск подстроки: поиск информации в файлах.
• Безопасная работа с файлами: использование контекстного менеджера with.
• Практика: чтение и запись в файлы, решение задач по обработке данных из файлов.

 

Исключения: работа с ошибками

• Исключения: что это такое и какая у них иерархия.
• Использование конструкции try-except-finally-else: обработка ошибок.
• Правильная обработка исключений: предотвращение сбоев в работе программы.
• Практика: обработка исключений в различных ситуациях, создание надежного кода.

 

Введение в ООП (Объектно-ориентированное программирование)

• Работа с объектно-ориентированным программированием (ООП) в Python: классы, объекты, методы.
• Классы и их методы: определение и использование.
• Конструктор классов __init__: инициализация объектов.
• Объект класса self: доступ к атрибутам и методам класса.
• Практика: создание классов и объектов, написание методов.

 

Основные принципы ООП

• Инкапсуляция: сокрытие данных и реализация доступа к ним.
• Наследование: создание новых классов на основе существующих.
• Полиморфизм: использование одного и того же интерфейса для разных типов объектов.
• Описание классов и методов: правильная организация кода.
• Практика: реализация принципов ООП в коде, создание сложных структур данных.

Итераторы и генераторы

• Отличие между итератором и итерируемым объектом: понимание принципов работы.
• Получение итератора: использование функций iter, next.
• Создание генераторов: эффективный способ создания последовательностей.
• Практика: работа с итераторами и генераторами, оптимизация кода.

 

Декораторы: базовый уровень

• Использование декораторов для изменения свойств функций: добавление функциональности, логирования, проверки и т.д.
• Работа с модулем datetime: получение текущей даты и времени, форматирование.
• Использование декоратора как таймера: измерение времени выполнения функций.
• Практика: создание и использование простых декораторов, создание декоратора-таймера.

Углублённая работа с классами и встроенные декораторы

• Работа с множественным наследованием: создание классов, наследующих от нескольких родительских классов.
• Интерфейс класса: определение контракта для классов.
• Абстрактные классы: определение общих интерфейсов для подклассов.
• Статические методы в классе: методы, не зависящие от экземпляра класса.
• Изменение или получение атрибутов объекта без вызова методов: использование property.
• Практика: реализация множественного наследования, создание абстрактных классов, работа со статическими методами и property.

 

Декораторы: продвинутый уровень

• Использование декораторов с аргументами: передача параметров в декораторы.
• Генераторы как контекст-менеджеры: управление ресурсами с помощью генераторов.
• Работа с модулем logging: логирование событий в приложении.
• Практика: создание декораторов с аргументами, использование генераторов как контекст-менеджеров, настройка и использование модуля logging.

 

Функции: конец

• Работа с lambda-функциями: создание анонимных функций.
• Использование функций map, filter, reduce: функциональное программирование.
• Функции all и any: проверка условий в коллекциях.
• Задание пространства имен и областей видимости: организация кода.
• Использование класса Counter из модуля collections: подсчет элементов в коллекции.
• Практика: использование lambda-функций, map, filter, reduce, all, any, работа с пространствами имен и областью видимости, использование Counter.

 

Библиотеки для работы с данными

• Работа с регулярными выражениями: поиск и обработка текста.
• Работа с датой и временем: модуль datetime.
• Использование модуля itertools: эффективная работа с итераторами и генераторами.
• Практика: использование регулярных выражений для поиска и замены текста, работа с датой и временем, использование функций из модуля itertools.